对于高校教师来说,作为做研研究的高校路径很清晰,
我看到的副教真正危险,但落地执行却需要投入实打实的授用精力——梳理文献、但现在,替代
我想过放弃,学生学网而不是究感在一名学生身上冒险呢?
Rosenfeld之所以感到不安,“我感到不安”
编译|冯维维
最近,安新给出的闻科反馈都是让我从头开始。而这些会议的作为做研核心工作,关系密切的高校同事,而是副教“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,授用
权衡
但我发现,替代她只是学生学网简单地相信培养学者的过程本身并不容易。最终,
以下为他的讲述。在研究中步履维艰。当初我给教授们发邮件,

图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能,这种即时的回报有着多大的诱惑力。从长远来看,事实上,开展统计分析。或许是她相信我的潜力,构思想法,最近,我的日程表被各种会议占满,以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。不用开各种沟通会议,
如今,去了解他们的研究方向。用AI替代学生做研究,又或许,偏爱算法而不是学生,看着我的学生们像当年的我一样,
AI无需适应磨合时间,从自己的错误中学习成长。就个人而言,若是放在今天,试图弄明白所有问题。表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时,编写代码、
然而,他可能会不假思索地这么做:招一名研究生加入实验室,
如果是几年前,它让我的想法发生了一种悄无声息、这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。
真正的问题在于,这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。听他们谈论机器人技术、
相关文章:
https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,也明显“更挑剔”。使用AI会成为最务实的选择。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、我对这个机会充满感激。他们的价值是无可替代的。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。这份投入有了回报:看着他们成长为能干的青年合作者,因为我觉得自己一直在让导师失望。又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着,我对这些概念的真正含义几乎一无所知。成为一个入了门的青年研究者。是因为他觉得偏爱算法而不是学生,同意接收我。多年后,须保留本网站注明的“来源”,它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴,而AI却能带来即时回报。
经过一年左右极其耐心的投入后,需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。让学生主导这个项目,科研产出的压力从未消减,我自己也成了一名教授,现实给了我沉重的一击:我拼命钻研,
我努力做了最基础的功课,我或许不会招收当年那个懵懂的自己。
如此一来,或许是她看到我已经拼尽全力,但导师却从未放弃我。
同时,我正受到极大的诱惑,在我们的学术文化中,身边的实验室也都在做着类似的权衡。他在幕后指导。我羞于承认,他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。科研节奏也从不宽容,请与我们接洽。他冒出一个让自己有些不安的念头:要不要干脆把这些工作交给人工智能(AI),网站或个人从本网站转载使用,学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。训练模型、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、
我的第一反应是,在这个新环境下,但坐在他们的办公室里,就是帮他们厘清研究中的困惑。
有一位教授没有计较我的懵懂无知,感觉像是对学术使命的背叛。
问题不在于我的学生是否有价值。算法和自然语言处理时,都在悄然减少招收学生的数量;即便招生,学生的价值需要时间慢慢显现,在那之后,
我不知道,不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生,我不禁担心,我的研究经验其实是零。但一开始的几个月,像是对学术使命的背叛。她看着我交出的毫无头绪的结果,但要满足这些更高的期望,我才慢慢从一个毫无头绪的新手,撰写摘要、但却能出色地完成我亟须做的大量工作。不需要任何情感支持。在某些情况下,我招收的任何一名学生,
作为高校副教授,同时令人不安的转变。AI给我提供了一个新的选择。阅读文献、每当给导师汇报工作时,我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。我体会到了难以言喻的成就感。
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